Algoritam predviđa smrtnost svakog pacijenta tokom 12 mjeseci i koristi to predviđanje da bi dao preporuku za palijativnu negu.
Iako to, na prvi pogled, deluje jezivo, naučnici tvrde da bi njihov rad mogao znatno da pomogne pacijentu i njegovoj porodici.
Naučnici objašnjavaju da postoji ogromna razlika između načina na koji pacijenti žele da prožive ostatak života i načina na koji se to stvarno i događa.
Istraživanja pokazuju da 80 odsto Amerikanaca želi da provede posljednje dane u sopstvenom domu, ali da 60 odsto, na kraju, umre u bolnici.
Kako bi umanjili ovu disproporciju, naučnici su “istrenirali”, odnosno popunili duboku neuronsku mrežu podacima Elektronskog zdravstvenog arhiva iz Stenfordske bolnice i Dječije bolnice “Lusil Pikar” sa podacima dva miliona pacijenata.
"Uspjeli smo da izgradimo predvidljivi model koristeći prikupljene podatke. Sama količina podataka omogućila nam je da izgradimo model predviđanja smrtnosti na osnovu svih uzroka, umjesto da se to radi po modelu za specifičnu bolest ili demografske grupe", objašnjavaju istraživači.
